Ausblenden ist zu spät
Eine Suche über alle Ablagen muss entscheiden, wer was sehen darf. Die bequeme Antwort lautet: erst suchen, danach aussortieren. Sie hat drei Löcher, und keines davon sieht man dem Ergebnis an.
NXTGN AI ·
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The Hoodie Club · by NXTGN
Welcome to the "Hoodie Club"
Unser News- und Wissensbereich, in dem Casual Wear auf innovative Gedanken trifft. Hier dreht sich alles um das, was uns am Herzen liegt: Technologie, Entwicklung und die Möglichkeiten der Digitalisierung.
Der Hoodie steht seit jeher als Symbol für die Entwicklerkultur – lässig, unkompliziert und doch voller komplexer Ideen, die darauf warten, entdeckt zu werden. In diesem Sinne geben wir Einblicke hinter die Kulissen von NXTGN und teilen Wissen aus unserer Arbeit.
Wissen & Einordnung
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Durchsuchen Sie Artikel, Briefings, Whitepaper und technische Deep Dives. Filtern Sie nach KI, Microsoft Business Applications, IoT oder Product Management – vom ersten Überblick bis zur konkreten Projektvorbereitung.
26Beiträge gefunden
Dataverse-Speicherprüfung ab 9. November 2026: Stufen, Fristen und Optionen
Ab 9.11.2026 schränkt Microsoft Mandanten über dem Dataverse-Kontingent stufenweise ein. Fristen, Betroffene, Optionen und eine Checkliste.
Capacity Control ·
Beitrag lesen7 MIN
Speicher, Integration und KI bei Microsoft: Preise von SaaS und PaaS im Vergleich
Dataverse oder Blob Storage, Power Automate oder Logic Apps, Copilot oder Foundry: Listenpreise, die Multiplexing-Regel und was wann günstiger ist.
Capacity Control ·
Beitrag lesen12 MIN
Audit-Protokoll in Dataverse: Wachstum, Aufbewahrungsfrist und sicherer Abbau
Warum das Dataverse-Audit Protokoll-Kapazität füllt, was auditretentionperiodv2 bewirkt und wie Sie Audit abbauen, ohne Nachweise zu verlieren.
Capacity Control ·
Beitrag lesen6 MIN
Sandbox im Verwaltungsmodus vermeiden: 11 Bereinigungen, die ohne Zukauf wirken
Bereinigungen, die Dataverse-Speicher ohne Zukauf freigeben, mit Risiko, Aufwand und Pfad. Nur Maßnahmen, die Microsoft dokumentiert.
Capacity Control ·
Beitrag lesen9 MIN
Babylonische Zustände
In gewachsenen Unternehmen heißt dieselbe Sache je nach Abteilung, Standort und Generation anders. Was das im Alltag kostet, und warum eine gemeinsame Sprache eine Führungsaufgabe ist.
NXTGN AI ·
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Alles digitalisiert, nichts auffindbar
Die Dateien sind alle da, die Suche läuft, und trotzdem findet niemand die Antwort. Warum eine Volltextsuche im Unternehmen an eine Grenze stößt, die man ihr nicht ansieht.
NXTGN AI ·
Beitrag lesen4 MIN
Wozu ein großes KI-Modell nötig ist, und wozu nicht
Die größten Allgemeinmodelle aus der Cloud gelten als der schnelle Weg zur KI im Unternehmen. Für Fragen aus dem eigenen Betrieb lösen sie den schwereren Teil nicht.
NXTGN AI ·
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Warum wir nicht übersetzen
Herstellerdokumentation ist englisch, gefragt wird auf Deutsch. Der naheliegende Weg wäre eine Übersetzung. Wir bei NXTGN haben uns dagegen entschieden.
NXTGN AI ·
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Künstliche Intelligenz erzeugt künstlich Intelligente
Warum flüssig formulierte KI-Antworten unser Urteil aushebeln, und was zwischen benutzen und bedienen liegt.
NXTGN AI ·
Beitrag lesen5 MIN
Welche KI-Anwendungsfälle lohnen sich wirklich?
Nicht jede Aufgabe mit Text oder Daten braucht KI. Ein sinnvoller Anwendungsfall verbindet ein konkretes Problem, ausreichend gute Informationen, einen messbaren Nutzen und ein vertretbares Fehlerrisiko.
Beitrag lesen9 MIN
Warum CRM-Projekte selten an der Software scheitern.
Dynamics 365 kann viele Vertriebs-, Service- und Marketingprozesse abbilden. Ob das System im Alltag funktioniert, entscheidet sich jedoch an Prozessklarheit, Daten, Verantwortung und Einführung.
Beitrag lesen10 MIN
IoT-Business-Case: sieben Fragen vor dem ersten Sensor.
Connectivity und Hardware sind wichtig, aber sie stehen nicht am Anfang. Ein tragfähiges Connected Product beginnt bei Kunde, Nutzen, Erlösmodell und dem Prozess, der durch Gerätedaten besser werden soll.
Beitrag lesen11 MIN
Copilot ist kein Produkt. Sondern eine Produktfamilie.
Microsoft verwendet den Namen Copilot für unterschiedliche Assistenten, eingebettete Funktionen und Agenten-Plattformen. Dieses Briefing schafft eine verständliche Landkarte – und zeigt, welche Entscheidung Unternehmen tatsächlich treffen müssen.
Fusion IT: Wenn Fachbereich und IT gemeinsam liefern.
Low Code, Datenplattformen und KI verändern nicht nur Werkzeuge, sondern die Arbeitsteilung. Fusion Teams verbinden Prozesswissen, Produktverantwortung und professionelles Engineering in einem gemeinsamen Liefermodell.
Product Manager: die Rolle, die Digitalisierung zusammenhält.
Digitale Lösungen sind nach dem Go-live nicht fertig. Sie brauchen jemanden, der Nutzerproblem, Geschäftsmodell, Technologie, Daten und Betrieb dauerhaft zusammenführt.
Unternehmenswissen mit KI: Wissen, das im Prozess arbeiten kann.
Ein KI-Wissenssystem ist keine weitere Suche mit Chatfenster. Es ist eine Wissensarchitektur, die Quellen, Berechtigungen, Retrieval, Modelle, Evaluation und konkrete Arbeitsabläufe verbindet.
Dynamics, Fabric & Foundry: Welche Plattform macht eigentlich was?
Dynamics 365, Power Platform, Dataverse, Microsoft Fabric, Power BI, Copilot Studio und Foundry überlappen nicht beliebig. Richtig geschnitten bilden sie eine belastbare Architektur für Prozesse, Daten, Analytics und Agenten.
AI Operating Model: Von der Lösung zum verantworteten Betrieb.
Produktive KI braucht mehr als Governance-Folien. Sie braucht ein Liefer- und Betriebsmodell, das Use Cases, Modelle, Wissen, Agenten, Freigaben, Evaluation, Kosten und Incidents dauerhaft zusammenhält.
PPWR und die Nachweisführung für IBCs
ibc.digital erklärt die Dokumentation von IBC-Umläufen und den Einsatz von App, QR-Codes und Tracking.
ibc.digital
Beitrag lesen (öffnet in neuem Tab)AUF IBC.DIGITAL
Re:Think Field Service
Vom Break-Fix-Modell zu Remote Service, Connected Field Service und vorausschauender Wartung.
Beitrag lesen7 MIN
Vom Sensor zum Geschäftsmodell
Wie Markt, Erlösmodell und Kundenprozess die Architektur eines vernetzten Produkts bestimmen.
Beitrag lesen8 MIN
KI-Wissenssystem im Mittelstand
RAG, GraphRAG, Berechtigungen, Evaluation und Modellrouting für belastbares Unternehmenswissen.
Beitrag lesen9 MIN
Lokale KI, Open Weight und Frontier
Entscheidungskriterien für Schutzbedarf, Qualität, Latenz, Kosten und Betrieb.
Beitrag lesen8 MIN
CRM und ERP sinnvoll verbinden
Führende Systeme, gemeinsame Stammdaten und klare Prozessgrenzen statt einer neuen Datenschattenwelt.
Beitrag lesen7 MIN
Digitale Produkte als Produkt führen
Roadmap, Nutzer, Geschäftsmodell, Plattform und Betrieb über den ersten Go-live hinaus zusammenhalten.
Beitrag lesen7 MIN
Formate
Lesen, herunterladen und künftig auch hören.
Je nach Frage finden Sie eine schnelle Einordnung oder einen ausführlichen Deep Dive. Podcasts und Videos ergänzen den Hoodie Club in einer der nächsten Ausbaustufen.
Artikel & Einordnungen
Begriffe, Entscheidungen und typische Projektfragen verständlich erklärt – ohne Produktprospekt und ohne Buzzword-Sammlung.
Briefings & Whitepaper
Ausführliche Inhalte mit Entscheidungswegen, Architektur, Rollen und Checklisten zum Lesen oder Herunterladen.
Podcast & Video
Gespräche mit Fachleuten, kurze Erklärstücke und Einblicke in Technologie, Entwicklung und unsere Projektpraxis.
Hinter den Kulissen
Technologie ist spannend, wenn sie verständlich und nutzbar wird.
Von neuen Entwicklungen in Software und KI über Architekturfragen bis zu praktischen Erfahrungen aus Business Applications und IoT: Der Hoodie Club ist ein Ort zum Informieren, Vertiefen und Weiterdenken. Wir schreiben über das, was wir selbst bauen, prüfen und im Projekt erleben – und sagen auch, wo eine Technologie noch nicht trägt.
Tauchen Sie mit uns in die Welt von Code, Produkten und Digitalisierung ein und entdecken Sie, was die Arbeit bei NXTGN ausmacht. Willkommen im Club!
The Hoodie Club
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