Synonyme, Abkürzungen und freigegebene Benennungen Ihres Unternehmens.
NXTGN AI · KI-Wissenssystem
Unternehmenswissen für Ihre Prozesse nutzbar machen.
Anleitungen liegen im DMS, Erfahrungen in alten Vorgängen und Antworten bei einzelnen Kollegen. NXTGN AI CORE verbindet diese Quellen mit den Fachbegriffen und Zusammenhängen Ihres Unternehmens. Daraus entsteht eine Wissensbasis für belegte Antworten, Auswertungen und Diagnose. Der Knowledge Graph ergänzt die Dokumente um Beziehungen, die ein Sprachmodell nicht aus öffentlichem Wissen kennen kann.
Leistungen und Ablauf ansehen ↓NXTGN AI CORE · Unser KI-Produkt
KI mit Ihrem Wissen und Ihrer Fachsprache.
Ein Sprachmodell kennt nicht die Bedeutung Ihrer internen Kürzel oder die Beziehungen zwischen Ihren Anlagen, Bauteilen und Vorgängen. NXTGN AI CORE bildet diese Zusammenhänge ab: mit Knowledge Graph, Glossar und Taxonomie. Dokumente und Datenbanken liefern die Belege; Ihre Fachleute legen die Begriffe und Beziehungen fest.
NXTGN AI CORE kennenlernen →Beziehungen zwischen Begriffen, Anlagen, Bauteilen und Quellen.
Modelle, Embeddings und Texterkennung auf Ihren Servern oder dediziert von NXTGN gehostet.
Leistungen
Was wir für Sie umsetzen
Suchaufgaben aufnehmen
Wir lassen uns zeigen, welche Informationen heute gesucht werden und wo die Suche scheitert. Daraus entstehen konkrete Anforderungen und Testfragen.
Quellen aufräumen
Veraltete Versionen, widersprüchliche Angaben und fehlende Metadaten werden sichtbar gemacht. KI behebt diese Probleme nicht von allein.
RAG erklären und einsetzen
Retrieval-Augmented Generation heißt: Die Anwendung sucht zuerst passende Inhalte und gibt sie dem Modell zur Beantwortung mit. Das Modell kennt Ihre Dokumente nicht automatisch.
Beziehungen ergänzen
Ein Knowledge Graph kann Produkte, Bauteile, Kunden und Dokumente miteinander verknüpfen. Wir prüfen, ob diese zusätzliche Struktur Ihre Fragen besser beantwortbar macht.
Rechte berücksichtigen
Nicht jede gefundene Information darf jeder sehen. Rechte, Nutzeridentität und vertrauliche Inhalte werden im Zugriffskonzept und in den Tests berücksichtigt.
Nutzung prüfen
Wir messen mit Ihren Nutzern, ob Quellen gefunden werden, Antworten brauchbar sind und Suchzeit sinkt. Wissenslücken gehen an die verantwortlichen Fachbereiche zurück.
Unternehmenswissen im Arbeitsalltag nutzen
Ein KI-Wissenssystem erschließt vorhandenes Wissen für Ihre Mitarbeitenden. Entscheidend sind die Fragen, die sie beantworten müssen, und verlässliche, verantwortete Quellen. Die passende Architektur kann NXTGN AI CORE als Standardkern nutzen.
01
Technisches Wissen im Service
Eine Antwort liegt in einer Anleitung, einem alten Servicevorgang oder bei einem Kollegen. Die Suche kostet Zeit und die gefundene Dokumentversion passt nicht immer zum Gerät.
Was wir umsetzen
Wir erschließen freigegebene Wissensquellen und ordnen Geräte, Versionen und Fachbegriffe zu. AI CORE liefert Antworten mit Fundstellen. Ihr Team kann die Quelle öffnen und fachlich prüfen.
Was Sie davon haben
Der Service findet relevante Informationen an einer Stelle. Erfahrene Kollegen müssen dieselben Standardfragen seltener beantworten. Die fachliche Freigabe bleibt bei Ihrem Team.
So prüfen wir den Nutzen
Suchzeit je Anfrage, belegte Antworten, fachlich richtige Antworten und Rückfragen an Experten.
02
Angebots- und Projektwissen
Bei einem neuen Angebot suchen Mitarbeitende nach ähnlichen Aufgaben, Leistungsbeschreibungen und Erfahrungen. Projektordner und Dokumentnamen helfen dabei nur begrenzt.
Was wir umsetzen
Wir strukturieren Ihre freigegebenen Projektdokumente, Leistungsbausteine und Fachbegriffe. Die Suche berücksichtigt Zusammenhänge und Berechtigungen. Entwürfe lassen sich auf die gefundenen Quellen stützen.
Was Sie davon haben
Vorhandene Erfahrung wird wiederverwendbar. Ihr Team beginnt mit passenden Unterlagen und kann sich auf die Anforderungen des neuen Kunden konzentrieren.
So prüfen wir den Nutzen
Recherchezeit pro Angebot, wiederverwendete Unterlagen, Korrekturaufwand und Dauer bis zum ersten prüfbaren Entwurf.
03
Interne Auskunft und Einarbeitung
Neue Mitarbeitende fragen nach Abläufen, Verantwortlichen oder internen Vorgaben. Unterschiedliche Ablagen und veraltete Unterlagen machen einfache Fragen unnötig schwierig.
Was wir umsetzen
Wir binden aktuelle, verantwortete Inhalte an und definieren, welche Nutzer welche Informationen sehen dürfen. Antworten nennen die Quelle. Fehlende oder widersprüchliche Inhalte gehen an die zuständigen Personen zurück.
Was Sie davon haben
Mitarbeitende kommen schneller an verlässliche Unterlagen. Die Wissensverantwortlichen sehen, welche Fragen häufig auftreten und wo Dokumentation fehlt.
So prüfen wir den Nutzen
Suchzeit, wiederkehrende interne Anfragen, erfolgreiche Quellenzugriffe und dokumentierte Wissenslücken.
Vor der Umsetzung klären
Ein KI-Wissenssystem braucht verantwortliche Personen für die Wissensquellen. Es macht Inhalte nutzbar, entscheidet aber nicht, welche interne Anleitung fachlich richtig oder freigegeben ist.
Brauchen wir dafür ein eigenes Modell?
Nicht zwingend. Oft wird ein vorhandenes Modell mit gezielt abgerufenen Inhalten ergänzt. Modelltraining ist eine andere Aufgabe und sollte nicht mit der Anbindung von Wissen verwechselt werden.
Wie bleibt das Wissen aktuell?
Wir definieren Aktualisierungswege, die Behandlung gelöschter Dokumente und eine verantwortliche Person pro Quelle. Diese Abläufe werden vor dem Rollout getestet.
Kann NXTGN AI CORE die Grundlage sein?
Ja. AI CORE ist unser Standardprodukt für Unternehmenswissen. Wir prüfen, wie Ihre Quellen, Fachbegriffe und Betriebsanforderungen dazu passen.
Welche Informationen suchen Ihre Teams jeden Tag?
Zeigen Sie uns typische Fragen und die vorhandenen Quellen. Gemeinsam prüfen wir einen sinnvollen Startumfang.
