Microsoft Power BI

Berichte erstellen, deren Zahlen Ihre Teams nachvollziehen können.

Wir bauen Berichte, die Vertrieb, Controlling und Geschäftsführung wirklich nutzen. Zuerst legen wir fest, was jede Kennzahl bedeutet und woher sie kommt. Danach entstehen Datenmodell, Dashboards und KI-gestützte Forecasts, zum Beispiel für die Pipeline, den Umsatz im laufenden Jahr oder den Kundenwert.

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Produktansicht aus der Microsoft-Dokumentation
Microsoft-Produktansicht mit Beispieldaten. Darstellung und Funktionen hängen von Version, Lizenz und Einrichtung ab. Quelle und Details ↗
Funktionen

Was wir mit Power BI umsetzen

01

Kennzahlen, auf die man sich einigt

Wir legen mit Fachbereich und Controlling fest, wie jede Kennzahl berechnet wird. Danach diskutiert niemand mehr über die Zahl, sondern über das Ergebnis.

02

Datenmodell aus CRM, ERP und Fachsystemen

Dynamics 365, SAP, Hotel- oder Laborsysteme liefern die Daten. Das Modell verbindet sie über gemeinsame Schlüssel.

03

KI-Forecasts

Forecasts für Umsatz, Auslastung oder Nachfrage, mit KI aus der Historie berechnet und im Bericht sichtbar.

04

Zugriffe nach Rolle

Jeder sieht die Zahlen, die er sehen darf, bis auf Zeilenebene.

Einsatz im Unternehmen

Typische Einsatzfelder für Microsoft Power BI

Vertriebscontrolling

Pipeline, Umsatz im laufenden Jahr und ein KI-gestützter Forecast für alle Gesellschaften in einem Bericht.

Kundenwert und Gruppenreporting

Für eine Hotelgruppe zeigen wir Kundenwert, Firmenkunden, MICE und Food & Beverage über alle Häuser.

Service und Betrieb

Tickets, Einsätze und Gerätedaten zeigen, wo Service gebraucht wird und wie schnell er ankommt.

Management-Reporting

Zahlen aus mehreren Systemen für die Geschäftsführung, mit klaren Definitionen und automatisch aktualisiert.

Aus unseren Projekten

Ein gemeinsamer Blick auf Gäste und Firmenkunden

Für eine Hotelgruppe führen wir die Informationen aus den Hotelsystemen zusammen. Dashboards zeigen Kundenwert, Firmenkunden, MICE und Food & Beverage, ein KI-gestütztes Forecasting unterstützt Vertrieb und Management.

Mehr zur Hotellerie →
Branche
Hotellerie
Inhalte
Kundenwert, MICE, Food & Beverage
KI
Forecasting
Architektur

Microsoft Power BI in Ihrer Systemlandschaft

Die Darstellung erklärt die Aufgabenverteilung. Schnittstellen, Rechte und Datenverantwortung legen wir für Ihren Ablauf fest.

  1. 01Ihr TeamQuellenCRM, ERP, Fachsysteme
  2. 02NXTGNAufbereitungDataflows oder Fabric
  3. 03NXTGNDatenmodellKennzahlen und Schlüssel
  4. 04NXTGNKI-ForecastUmsatz und Nachfrage
  5. 05NXTGNBerichteDashboards nach Rolle
  6. 06Ihr TeamEntscheidungIhr Management

liefert NXTGNIhre Systeme und Teams

Voraussetzungen und Grenzen

Lizenz und Kapazität planen wir danach, wie viele Menschen Berichte erstellen und wie viele sie nur lesen.

Warum stimmen unsere Zahlen nicht überein?

Meist, weil jede Abteilung anders rechnet. Wir legen die Definitionen gemeinsam fest und bauen ein Modell für alle.

Brauchen wir dafür Fabric?

Nicht immer. Für viele Berichte reicht Power BI mit Dataflows. Fabric lohnt sich, wenn viele Quellen, große Datenmengen oder KI dazukommen.

Wie funktioniert der KI-Forecast?

Ein Modell lernt aus der Historie, zum Beispiel aus Pipeline und Umsatz, und rechnet die nächsten Monate hoch. Der Bericht zeigt Forecast und Ist nebeneinander.

Weitere Themen

Passende Produkte und Leistungen

ProduktdokumentationPower BI ↗Redaktionsstand: 12. Oktober 2026. Funktionen und Verfügbarkeit können sich ändern.

Planen Sie den Einsatz von Microsoft Power BI?

Besprechen Sie mit uns den Ablauf, Ihre vorhandenen Systeme und die Anforderungen an Einführung und Betrieb.

Matthias Pirzer
Ihr Ansprechpartner

Matthias Pirzer

Daten, CRM & Reporting

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