Daten aus allen Systemen
Dynamics 365 und Dataverse, SAP und andere ERP-Systeme, IoT-Daten und Dateien laufen in OneLake zusammen.
Microsoft Fabric & OneLake
Eine Datenplattform für Auswertung und neue Anwendungen aufbauen.
Wenn Daten aus vielen Systemen zusammenkommen, große Mengen anfallen oder KI darauf arbeiten soll, bauen wir die Datenplattform mit Microsoft Fabric. CRM, ERP, IoT-Geräte und Fachsysteme landen an einem Ort, Power BI und KI greifen darauf zu. Wir starten mit einem klaren Anwendungsfall, nicht mit einem Datensee ohne Zweck.
Funktionen und Einsatz ansehen ↓
Funktionen
Was wir mit Fabric aufbauen
Aufbereitung und Datenqualität
Pipelines und Dataflow Gen2 bereinigen und ergänzen die Daten. KI-gestützte Prüfungen zeigen früh, wo die Qualität nicht reicht.
Ein Modell für alle Berichte
Das semantische Modell definiert Kennzahlen einmal. Power BI, Excel und KI nutzen dieselben Zahlen.
KI auf Ihren Daten
Forecasts, Analysen und Agenten arbeiten direkt auf der Plattform, mit Microsoft Foundry oder NXTGN AI CORE.
Rechte und Kosten im Griff
Arbeitsbereiche, Rollen und Kapazität planen wir so, dass Zugriffe stimmen und die Kosten zur Nutzung passen.
Einsatz im Unternehmen
Typische Einsatzfelder für Microsoft Fabric & OneLake
Controlling über alle Gesellschaften
CRM- und ERP-Daten mehrerer Gesellschaften laufen zusammen. Pipeline, Umsatz und Deckungsbeitrag kommen aus einer Quelle.
IoT-Daten auswerten
Messwerte aus vernetzten Geräten werden mit Kunden- und Servicedaten verbunden, etwa für Wartung oder neue Services.
Daten für KI bereitstellen
Saubere, beschriebene Daten sind die Grundlage für jeden KI-Anwendungsfall.
Architektur
Microsoft Fabric & OneLake in Ihrer Systemlandschaft
Die Darstellung erklärt die Aufgabenverteilung. Schnittstellen, Rechte und Datenverantwortung legen wir für Ihren Ablauf fest.
- 01Ihr TeamQuellenCRM, ERP, IoT, Dateien
- 02NXTGNPipelinesladen und bereinigen
- 03NXTGNOneLakeLakehouse oder Warehouse
- 04NXTGNSemantisches ModellKennzahlen einmal definiert
- 05NXTGNPower BI und KIBerichte, Forecasts, Agenten
- 06Ihr TeamIhre Teamsentscheiden auf einer Basis
liefert NXTGNIhre Systeme und Teams
Voraussetzungen und Grenzen
Fabric wird über Kapazität abgerechnet. Wir planen die Größe nach Datenmengen und Nutzern und prüfen vor dem Einsatz, welche neuen Funktionen noch Vorschau sind.
Brauchen wir Fabric oder reicht Power BI?
Für viele Berichte reicht Power BI. Fabric lohnt sich bei vielen Quellen, großen Datenmengen, Echtzeitdaten oder wenn KI auf den Daten arbeiten soll.
Ersetzt Fabric unser Data Warehouse?
Oft ja. Wir prüfen, was übernommen wird und was vorhandene Systeme weiter leisten.
Wie kommen Dynamics-Daten nach Fabric?
Direkt über die Verbindung von Dataverse zu Fabric, ohne eigene Exportjobs.
Weitere Themen
Passende Produkte und Leistungen
ProduktdokumentationFabric – Überblick ↗Dataflow Gen2 ↗Redaktionsstand: 12. Oktober 2026. Funktionen und Verfügbarkeit können sich ändern.
Planen Sie den Einsatz von Microsoft Fabric & OneLake?
Besprechen Sie mit uns den Ablauf, Ihre vorhandenen Systeme und die Anforderungen an Einführung und Betrieb.
