Dataflows & Power Query

Daten wiederholbar aufbereiten statt jede Liste neu bereinigen.

Wir bereiten Daten aus Ihren Quellen mit Dataflows und Power Query auf, für Migrationen, Stammdaten und Auswertungen. Bevor Daten in Dataverse oder Fabric landen, bereinigen wir sie, finden Dubletten und ergänzen fehlende Angaben. Jeder Ladelauf ist wiederholbar und überwacht.

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Produktansicht aus der Microsoft-Dokumentation
Microsoft-Produktansicht mit Beispieldaten. Darstellung und Funktionen hängen von Version, Lizenz und Einrichtung ab. Quelle und Details ↗
Dataflows Gen2

Datenaufbereitung in Microsoft Fabric

Power Query ist auch in Fabric verfügbar. Dataflows Gen2 gehört zur analytischen Plattform; es ist nicht dieselbe Bereitstellung wie ein Power-Platform-Dataflow für Dataverse. Quellen, Ziele und Betrieb werden getrennt ausgewählt.

Microsoft Fabric · Dataflows Gen2 · Power Query
Microsoft-Produktansicht: Dataflows Gen2. Dokumentation ↗
Funktionen

Was wir mit Dataflows umsetzen

01

Quellen anbinden

Tabellen, Dateien, ERP und Altsysteme, lokal über ein Gateway oder direkt aus der Cloud.

02

Bereinigen und anreichern

Power Query bereinigt Formate, findet Dubletten und ergänzt fehlende Angaben, auch aus externen Quellen. KI-gestützte Prüfungen zeigen früh, wo die Qualität nicht reicht.

03

Laden mit Schlüsseln

Wir ordnen Tabellen und Spalten zu und legen Schlüssel fest, damit keine doppelten Datensätze entstehen. Abgelehnte Zeilen landen in einer Prüfliste.

04

Überwachen

Zeitplan, Laufhistorie und Fehler sind sichtbar. Kein Bericht läuft unbemerkt mit altem Datenstand weiter.

Einsatz im Unternehmen

Typische Einsatzfelder für Dataflows & Power Query

Migration ins CRM

Beim Umstieg auf Dynamics 365 übernehmen wir die Daten aus dem alten CRM, bereinigt und ohne Dubletten.

Stammdaten aus dem ERP

Kunden, Artikel und Preise kommen regelmäßig aus dem ERP in Ihre Apps.

Vorbereitung für Auswertungen

Für Fabric nutzen wir Dataflow Gen2 und Pipelines, große Mengen laden wir parallel.

Ältere Dataflows modernisieren

Bestehende Dataflows prüfen wir und überführen sie nach Dataflows Gen2, wo es sinnvoll ist.

Architektur

Dataflows & Power Query in Ihrer Systemlandschaft

Die Darstellung erklärt die Aufgabenverteilung. Schnittstellen, Rechte und Datenverantwortung legen wir für Ihren Ablauf fest.

  1. 01Ihr TeamQuellenAltsystem, ERP, Dateien
  2. 02NXTGNPower Querybereinigen und ergänzen
  3. 03NXTGNPrüfungDubletten und Qualität
  4. 04NXTGNZielDataverse oder Fabric
  5. 05NXTGNMonitoringLaufhistorie und Fehler
  6. 06Ihr TeamIhre Apps und Berichtemit aktuellen Daten

liefert NXTGNIhre Systeme und Teams

Voraussetzungen und Grenzen

Power BI Dataflow Gen1 gilt bei Microsoft als Altbestand. Für neue Auswertungen setzen wir Dataflows Gen2 ein.

Dataflow oder Power Automate?

Dataflows bereiten Datenbestände auf, Power Automate steuert Abläufe und Aktionen. Oft nutzen wir beides.

Ist jede Aktualisierung Echtzeit?

Nein. Dataflows laufen nach Zeitplan. Für Echtzeit bauen wir eine Integration in Azure.

Was passiert mit fehlerhaften Daten?

Sie landen in einer Prüfliste statt im Zielsystem. Ihr Team korrigiert sie, der nächste Lauf übernimmt sie.

Weitere Themen

Passende Produkte und Leistungen

ProduktdokumentationPower-Platform-Dataflows ↗Fabric Dataflow Gen2 ↗Lizenz- und Funktionsgrenzen ↗Redaktionsstand: 12. Oktober 2026. Funktionen und Verfügbarkeit können sich ändern.

Planen Sie den Einsatz von Dataflows & Power Query?

Besprechen Sie mit uns den Ablauf, Ihre vorhandenen Systeme und die Anforderungen an Einführung und Betrieb.

Matthias Pirzer
Ihr Ansprechpartner

Matthias Pirzer

Daten, CRM & Reporting

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