Wissen aus Ihren Quellen
Dateiablagen, SharePoint, Scans und lesbare Datenbanken werden angebunden. Die Originale bleiben die maßgeblichen Quellen. Unsichere Texterkennung kann von einer dafür vorgesehenen Prüferrolle nachbearbeitet werden.
NXTGN AI CORE
KI mit Ihrem Wissen und Ihrer Fachsprache.
NXTGN AI CORE bringt KI an Ihr Unternehmenswissen, ohne dass sensible Daten an externe Sprachmodelle gehen. Lokale Open-Weight-Modelle, eine Ontologie Ihres Fachgebiets und ein Knowledge Graph im Arbeitsspeicher beantworten Fragen zu Verträgen, Supportfällen und Anlagen. Jede Antwort hat einen Beleg, und Zugriffsrechte gelten auf allen Datenebenen. AI CORE läuft auf Ihren Servern oder als SaaS in Deutschland und ist bei Kunden produktiv im Einsatz.
Leistungen und Ablauf ansehen ↓KNOWLEDGE GRAPHAnlagen und Bauteile zuordnen
- StandortWerk Nordenthält ↓
- ProduktionslinieLinie 3enthält ↓
- AnlagePumpeenthält ↓
- BauteilLaufrad
BezeichnungenLaufrad · Impeller · Pos. 14Belegte InformationHandbuch · Wartungsanweisung
Leistungen
Was wir für Sie umsetzen
Ontologie, Taxonomie und Knowledge Graph
AI CORE leitet aus Ihrem Wissen ein Fachmodell ab. Begriffe, Aliase und Beziehungen werden vorbereitet, Ihre Fachleute geben sie frei. Eine vorhandene Ontologie laden Sie hoch oder definieren sie selbst. Der Knowledge Graph liegt im Arbeitsspeicher und antwortet entsprechend schnell.
Terminologie und Sprachregelung
Bevorzugte Benennungen, Synonyme, Abkürzungen und nicht erlaubte Begriffe werden gepflegt. Die Sprachregelung unterstützt Antworten und Textprüfungen. Ein Terminologe kann daran arbeiten, ohne Verwaltungszugang zu benötigen.
Stichwort und Bedeutung
AI CORE kombiniert exakte und semantische Suche. Mehrsprachige Embeddings verbinden Fragen mit anderssprachigen Quellen, ohne den Bestand zu übersetzen. Sucherweiterungen und Originalbelege bleiben nachvollziehbar.
Sicherheit auf jeder Datenebene
AI CORE beachtet Zugriffsrechte auf allen Datenebenen. Rechte aus den Quellen werden geprüft, bevor Inhalte gesucht werden, und standardmäßig alle fünf Minuten abgeglichen. Unklare Rechte bedeuten keinen Zugriff. Ihr geistiges Eigentum bleibt geschützt.
Lokale Modelle statt Token-Kosten
AI CORE arbeitet mit lokalen Open-Weight-Modellen auf Ihren Servern oder als SaaS in einem Rechenzentrum in Deutschland. Sensible Daten gehen an kein externes Sprachmodell, und es fallen keine Token-Kosten bei einem Modellanbieter an.
Agenten auf Ihrem Wissen
Agenten suchen, vergleichen und werten aus, zum Beispiel bei Vertragsfragen, im Support oder zu Anlagen. Sie liefern Berichte mit Belegen.
Architektur
Ihre Wissensbasis bleibt bei Ihnen, auch wenn Copilot fragt.
Eine Frage kann im AI-CORE-Portal oder in Microsoft Copilot beginnen. Sie läuft immer durch dieselbe Sicherheitsschicht. Nach außen gehen nur Frage, Antwort und Belegstellen.
Ihr Unternehmen oder Rechenzentrum in DeutschlandIhre Datenquellen
AI-CORE-PortalSuche und Dialog · Diagnose · Terminologie · Handschrift · Verwaltung
Schnittstelle für AssistentenMCP, immer enthalten, für Copilot und andere KI-Assistenten
SicherheitsschichtIdentität · Zugriffsprofil · Rechteprüfung · Protokoll
NXTGN AI COREOrchestrierung · Agenten · Regeln · Belegpflicht
Hybride SucheStrukturierte Abfrage · Bedeutungssuche · Graphsuche
Strukturiertes WissenFakten und Stammdaten
VektorindexBedeutung und Ähnlichkeit
Knowledge GraphOntologie und Beziehungen
AufnahmeExtraktion und Texterkennung
Lokales SprachmodellEmbeddings und Antworten
AnmeldungEntra ID oder OIDC
- ERP und Fachsysteme
- CRM
- Data Lake
- SharePoint
- Laufwerke
Über die Grenze gehen
Frage, Antwort, Belegstellen
Bleibt bei IhnenDatenbestand, Index, Knowledge Graph
Optional: Microsoft-Cloud
Microsoft Copilotin Teams, SharePoint oder CRM
Copilot-Studio-AgentOrchestrierung
Sprachmodellformuliert die Antwort
Entra IDgemeinsame Anmeldung
Vorgehen
So entsteht Ihr Fachmodell
Sie müssen keine Ontologie mitbringen. AI CORE schlägt sie aus Ihrem Wissen vor. Wenn Sie schon eine haben, nutzen wir sie.
- 01Wissen anbinden
Dokumente, Verträge, Handbücher und Datenbanken mit ihren Rechten.
ErgebnisEine Wissensbasis mit Zugriffsregeln
- 02Begriffe erkennen
AI CORE findet Begriffe, Synonyme und Abkürzungen und bereitet Aliase vor.
ErgebnisEin Glossar als Vorschlag
- 03Ontologie ableiten
Klassen und Beziehungen werden vorgeschlagen. Eine eigene Ontologie können Sie hochladen oder definieren.
ErgebnisEin Fachmodell Ihres Unternehmens
- 04Prüfen und freigeben
Ihre Fachleute bestätigen, ergänzen oder verwerfen.
ErgebnisFreigegebenes Unternehmenswissen
- 05Fragen und Agenten
Antworten, Auswertungen und Agenten arbeiten auf dem Knowledge Graph.
ErgebnisSchnelle Antworten mit Beleg
Vergleich
KI in der Cloud oder AI CORE
Heute
- Sensible Daten gehen an externe Sprachmodelle
- Die Kosten steigen mit jedem Token
- Das Modell kennt Ihre Fachsprache nicht
- Rechte der Quellen gehen unterwegs verloren
Mit NXTGN
- Daten und Modelle bleiben bei Ihnen oder in Deutschland
- Keine Token-Kosten bei einem Modellanbieter
- Ontologie und Knowledge Graph kennen Ihre Begriffe
- Zugriffsrechte gelten auf jeder Datenebene
Im Einsatz
Produktiv bei Kunden, im Pilot bei großen Unternehmen
AI CORE ist bei Kunden produktiv im Einsatz, und mehrere große Unternehmen testen es in Pilotprojekten. Typische Fragen betreffen Verträge, Supportfälle und das Wissen über Anlagen. Ihr Wissen bleibt dabei in Ihrem Unternehmen oder in einem Rechenzentrum in Deutschland.
- Betrieb
- Auf Ihren Servern oder als SaaS in Deutschland
- Modelle
- Lokale Open-Weight-Modelle
- Fachmodell
- Automatisch abgeleitet oder eigene Ontologie
Ihr Unternehmen muss seine Begriffe nicht dem Modell anpassen.
Im Einkauf heißt ein Teil anders als in der Instandhaltung. Eine interne Abkürzung kann je Standort etwas anderes bedeuten. Das ist kein Problem, das ein größeres Sprachmodell allein löst. AI CORE verbindet die unterschiedlichen Bezeichnungen mit dem fachlichen Zusammenhang, den Ihre Experten festlegen.
Glossar
Ein Begriff kann mehrere Namen haben. Ihr Team legt die bevorzugte Benennung fest und ergänzt Synonyme, Abkürzungen sowie nicht erlaubte Bezeichnungen. AI CORE nutzt diese Sprachregelung beim Finden und Formulieren.
Taxonomie
Sie ordnet Begriffe und Objekte: Ein Laufrad ist ein Bauteil, eine Pumpe eine Anlage. Die Hierarchie hilft, auch Inhalte untergeordneter Bereiche zu einer Frage zu finden.
Ontologie & Knowledge Graph
Die Ontologie beschreibt fachlich, welche Dinge es gibt und wie sie zusammenhängen. Der Knowledge Graph bildet die konkreten Verbindungen ab: Dieses Bauteil gehört zu dieser Anlage; diese Anleitung beschreibt es. In AI CORE entsteht das Fachmodell aus Glossar, Taxonomie und bestätigten Beziehungen.
AI CORE kann Beziehungen aus dem Bestand vorschlagen. Ihre Fachleute bestätigen oder verwerfen sie. Unternehmensinterne Bedeutung wird nicht ungeprüft von der KI festgelegt.
Auf Deutsch fragen, im englischen Handbuch fündig werden.
AI CORE kombiniert Stichwort- und Bedeutungssuche. Teilenummern bleiben exakt suchbar; anders formulierte Fragen werden zusätzlich über ihre Bedeutung zugeordnet. Mehrsprachige Embeddings verbinden Fragen und Quellen über Sprachgrenzen hinweg, ohne den Quellenbestand zu übersetzen.
Der Beleg bleibt das Original. Eine Übersetzung kann daneben als Lesehilfe erscheinen und berücksichtigt gepflegte Fachbegriffe. Sie wird nicht unbemerkt zur neuen Quelle. AI CORE zeigt außerdem, wenn ein Treffer über ein Synonym oder eine Beziehung gefunden wurde.
Antworten, Auswertungen und Diagnose auf derselben Wissensbasis.
Daten auswerten
Bei auswertenden Fragen plant das Sprachmodell die Abfrage; die Datenbank rechnet. Ergebnisse enthalten Belegtabellen und ausgewiesene Ausschlüsse. Die Anbindung von ERP- oder CRM-Daten setzt lesbare Tabellen oder Sichten und passende Berechtigungsinformationen voraus.
Service und Diagnose unterstützen
Ihre Fachleute pflegen Diagnosepfade für wiederkehrende Probleme. AI CORE führt durch die Schritte und protokolliert, ob der Fall gelöst, eskaliert oder abgebrochen wurde. Entwürfe für Wissensartikel werden erst nach menschlicher Freigabe veröffentlicht.
Änderungen beobachten
Ein Zeitplan oder Quellenereignis kann einen Agentenlauf starten. Er sucht, vergleicht oder wertet aus und liefert einen belegten Bericht im Zugriffsumfang des Empfängers. Diese Agenten in AI CORE berichten; sie ändern keine Geschäftsdaten. Schreibende Prozessagenten sind eine separate Integrationsleistung.
Die Produktbeschreibung unterscheidet enthaltene und vorführbare Funktionen. In der Demo prüfen wir den aktuellen Stand anhand Ihrer Anforderungen. Produktbeschreibung und Funktionsstand ↗
Wofür Ihre Teams AI CORE nutzen können
NXTGN AI CORE ist ein Standardprodukt. Wissensquellen, Fachbegriffe und Zugriffe konfigurieren wir für Ihr Unternehmen. Knowledge Graph, Terminologieprüfung, Auswertungen und Diagnose nutzen dieselbe Wissensbasis. Modelle und Daten bleiben auf einer eigenen Instanz.
01
Fragen zu Verträgen
Wer wissen will, welche Kündigungsfrist, Haftung oder Preisklausel gilt, liest sich durch viele Verträge und Nachträge.
Was wir umsetzen
AI CORE erkennt Vertragsarten, Parteien und Klauseln und beantwortet Fragen mit der genauen Fundstelle. Vertrauliche Verträge sieht nur, wer sie sehen darf.
Was Sie davon haben
Schnelle Antworten für Einkauf, Vertrieb und Recht, ohne dass Vertragsdaten das Haus verlassen.
So prüfen wir den Nutzen
Suchzeit je Vertragsfrage, Antworten mit Fundstelle.
02
Fachsprache über Abteilungen hinweg
Einkauf, Service und Engineering verwenden unterschiedliche Namen für dasselbe Bauteil. Interne Kürzel und alte Bezeichnungen erschweren Recherche und Abstimmung.
Was wir umsetzen
Ihre Fachleute pflegen Benennungen und Beziehungen. AI CORE verbindet Glossar, Taxonomie, Knowledge Graph und Quellen. Treffer zeigen, ob sie über ein Synonym oder eine Beziehung gefunden wurden.
Was Sie davon haben
Wissen bleibt nutzbar, auch wenn ein anderer Begriff verwendet wird oder ein erfahrener Kollege das Unternehmen verlässt. Fachliche Festlegungen sind nachvollziehbar und können korrigiert werden.
So prüfen wir den Nutzen
Abgedeckte Fachbegriffe, korrekt zugeordnete Quellen, ungeklärte Benennungen und Rückfragen zwischen Abteilungen.
03
Belegte Auswertungen
Eine Frage betrifft mehrere Dokumente oder Datenbankzeilen. Ein einzelner Texttreffer reicht nicht für einen Vergleich oder eine Summe.
Was wir umsetzen
Bei auswertenden Fragen plant das Modell, die Datenbank rechnet. AI CORE zeigt Belege und ausgeschlossene Daten. Quellenzugang und Rechte werden für jede Anbindung festgelegt.
Was Sie davon haben
Ihr Team kann das Ergebnis bis zur Quelle prüfen. Fehlende Angaben bleiben sichtbar, statt durch eine sprachlich überzeugende Schätzung ersetzt zu werden.
So prüfen wir den Nutzen
Nachvollziehbare Belege, fachlich geprüfte Ergebnisse, ausgewiesene Ausschlüsse und Fehler bei Vergleich oder Aggregation.
04
Diagnosewissen und regelmäßige Berichte
Nicht jeder kennt den nächsten Prüfschritt bei einer Störung. Änderungen im Quellenbestand werden oft nur zufällig entdeckt.
Was wir umsetzen
Fachleute pflegen Diagnosepfade. AI CORE führt durch die Schritte und dokumentiert das Ergebnis. Berichtende Agenten suchen, vergleichen und werten nach Zeitplan oder Quellenereignis aus. Sie verändern keine Geschäftsdaten.
Was Sie davon haben
Servicewissen ist auch für weniger erfahrene Mitarbeitende verfügbar. Verantwortliche erhalten belegte Berichte und sehen gelöste oder eskalierte Fälle.
So prüfen wir den Nutzen
Lösungs- und Eskalationsquote, dokumentierte Wissenslücken, fachliche Freigaben und Vollständigkeit der Berichte.
Vor der Umsetzung klären
Ihre Fachleute verantworten Terminologie und Beziehungen. Belegte Antworten ersetzen keine fachliche Prüfung. In der Demo zeigen wir den aktuellen Funktionsstand; Quellenqualität, Anbindungen, Zugriffsmodell und Betriebsanforderungen klären wir für Ihre Installation.
Ist AI CORE nur eine Suche mit Chat?
Nein. Die Suche ist eine Funktion auf einer strukturierten Wissensbasis. Glossar, Taxonomie und Knowledge Graph bilden Fachsprache und Zusammenhänge ab. Auswertungen, Diagnosepfade, Terminologieprüfung und berichtende Agenten nutzen diese Basis ebenfalls.
Wer pflegt die Ontologie und die Fachbegriffe?
AI CORE bereitet Begriffe, Aliase und eine Ontologie aus Ihrem Wissen vor. Sie können auch eine eigene Ontologie hochladen oder definieren. Ihre Fachleute geben frei, was gilt. Eine ungeprüfte KI-Vermutung wird so nicht zum Unternehmenswissen.
Ist die Lösung kundenspezifisch programmiert?
Der Produktkern ist zu 100 Prozent standardisiert. Ihre Wissensquellen, Terminologie und Einstellungen sind konfigurierbar. Eine zusätzliche, individuelle Anbindung wird separat vereinbart.
Wo läuft AI CORE?
Auf Ihren Servern oder als SaaS auf Servern in Deutschland. Modelle, Embeddings und Texterkennung laufen dort, nicht bei einem externen Modellanbieter.
Fallen Token-Kosten an?
Nicht bei einem Modellanbieter. AI CORE nutzt lokale Open-Weight-Modelle. Die Kosten hängen von Instanz und Betrieb ab, nicht von der Zahl der Fragen.
Lässt sich AI CORE in Microsoft Copilot nutzen?
Ja. AI CORE bringt immer eine MCP-Schnittstelle mit. Copilot und andere KI-Assistenten stellen darüber ihre Fragen. Die Antwort kommt mit Belegen zurück, die Wissensbasis bleibt bei Ihnen.
Dürfen die enthaltenen Agenten Systeme verändern?
Nein. Die Agenten in AI CORE suchen, vergleichen und werten aus. Sie liefern Berichte mit Belegen. Schreibende Aktionen in CRM, ERP oder Fachanwendungen gehören zu einer gesondert geplanten Prozessintegration.
Sehen Sie AI CORE mit Ihren Fachbegriffen und Quellen.
Wir zeigen Ihnen, wie das Fachmodell, die mehrsprachige Suche, Quellenbelege und Zugriffe zusammenarbeiten. Danach besprechen wir die Anforderungen Ihrer Installation.
